Apache Hadoop開發(fā)認證培訓(Cloudera)
培訓類型:
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公開課
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課程長度:
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4天/24小時
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培訓日期:
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滾動開班
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培訓地點:
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杭州文三路252號偉星大廈
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環(huán)境要求:
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人手一臺電腦、投影儀、接線板
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培訓形式:
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實例講授,現(xiàn)場演、練、及時溝通
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培訓資料:
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培訓教材
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課程內(nèi)容
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培訓對象:企業(yè)管理者、CIO、CTO、政府信息部門官員、項目(開發(fā))經(jīng)理、咨詢顧問;IT經(jīng)理,IT咨詢顧問,IT支持專家;系統(tǒng)工程師、數(shù)據(jù)中心管理員、云計算管理員及想加入云計算隊伍的您
學員基礎(chǔ):具備編程經(jīng)驗的開發(fā)人員;熟悉面向?qū)ο蟾呒壘幊陶Z言,如Java;不需要事先掌握Hadoop相關(guān)知識
認證證書:通過考試可獲得Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 證書
課程目標:
1. Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和MapReduce的工作原理
2. 如何利用JAVA API或者其他編程語言來開發(fā)MapReduce應(yīng)用
3. MapReduce任務(wù)開發(fā)中的注意事項
4. 如何在Hadoop上實現(xiàn)常見算法
5. Hadoop開發(fā)和調(diào)試的*佳實用經(jīng)驗
6. 如何利用其他Hadoop相關(guān)技術(shù),包括Apache Hive,Apache Pig,Sqoop、Oozie等
7. 滿足解決實際數(shù)據(jù)分析問題的高級Hadoop API
課程內(nèi)容:
1. Hadoop的來源和動機
2. Hadoop基本概念
3. 編寫MapReduce程序
4. 集成Hadoop到現(xiàn)有工作流
5. Hadoop API 深入探討
6. 常見MapReduce算法
7. 使用Hive和Pig
8. 實用開發(fā)技巧
9. 高級MapReduce編程
10. 用MapReduce合并數(shù)據(jù)集
11. 圖的操作
12. 使用Oozie創(chuàng)建工作流