課程亮點(diǎn)：

R吸引人的地方在于它的趣味性，它可以用幾行簡(jiǎn)單的代碼生成圖表和圖以及完成強(qiáng)大的任務(wù)功能。同時(shí)作為開(kāi)源工具，目前尚無(wú)行業(yè)應(yīng)用限制，方便的拓展性，不僅可以同Python，Java，C，C++等語(yǔ)言進(jìn)行互調(diào)，其他統(tǒng)計(jì)軟件也大部分均可調(diào)用R，如SAS，SPSS statistic等。通過(guò)R語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等體系學(xué)習(xí)，介紹了R語(yǔ)言及數(shù)據(jù)分析與挖掘的各個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)。通過(guò)實(shí)際的金融、電信、市場(chǎng)調(diào)研、客戶關(guān)系等案例演練，讓學(xué)員真正體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與R語(yǔ)言的魅力。新手完全能夠通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，成長(zhǎng)為優(yōu)秀的R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析行家。 

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和常用分析法，并能結(jié)合專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件完成數(shù)據(jù)分析工作。

掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)算法，操作相關(guān)軟件應(yīng)用于實(shí)際案例。

將數(shù)據(jù)分析技能與具體業(yè)務(wù)結(jié)合，在學(xué)習(xí)工作中獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析工作并解決當(dāng)前問(wèn)題。

課程從理論到應(yīng)用，系統(tǒng)進(jìn)階，由淺入深，偏于實(shí)際應(yīng)用

學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

有一定R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)，想從事機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用類(lèi)崗位

已工作1-3年，個(gè)人發(fā)展遭遇瓶頸，希望進(jìn)階的的數(shù)據(jù)分析師

負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)理解與特征工程的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)工程師、算法工程師

負(fù)責(zé)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決商業(yè)分析問(wèn)題的數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

課程內(nèi)容：

第1章: R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)

R編程語(yǔ)言基礎(chǔ)-準(zhǔn)備工作

R的語(yǔ)法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)讀取

R語(yǔ)言函數(shù)與語(yǔ)句結(jié)構(gòu)

R語(yǔ)言基本操作P1

R語(yǔ)言基本操作P2

R語(yǔ)言基本操作P3

R語(yǔ)言基本操作P4

R語(yǔ)言基本操作P5

R數(shù)據(jù)分析-第一周課件.rar

第2章: MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

Windows系統(tǒng)下MySQL 5.7安裝教程視頻

序章視頻

數(shù)據(jù)庫(kù)操作

數(shù)據(jù)表操作

數(shù)據(jù)類(lèi)型

約束條件

填充數(shù)據(jù)

修改數(shù)據(jù)表

SQL查詢(xún)視頻

查詢(xún)操作符與子查詢(xún)

函數(shù)

查詢(xún)練習(xí)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)作業(yè)

MySQL資料.rar

MySOL安裝macos系統(tǒng).rar

MySQL常見(jiàn)問(wèn)題解答

MYSQL社區(qū)版5.7*****.msi

第3章: 統(tǒng)計(jì)學(xué)

數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介1

數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介2

描述性統(tǒng)計(jì)——集中趨勢(shì)

描述性統(tǒng)計(jì)——離散程度度量

描述性統(tǒng)計(jì)——離散系數(shù)、偏態(tài)與峰態(tài)系數(shù)

描述性統(tǒng)計(jì)（EXCEL） 

描述性統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題

描述性統(tǒng)計(jì)習(xí)題視頻

統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布

概率論基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布習(xí)題

統(tǒng)計(jì)學(xué)的概率論基礎(chǔ).pdf

統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布習(xí)題

基本概念

估計(jì)量評(píng)價(jià)

單個(gè)總體的區(qū)間估計(jì)

單個(gè)總體的比例方差_兩個(gè)總體_樣本量估計(jì)

EXCEL計(jì)算分位數(shù)

參數(shù)估計(jì)習(xí)題

參數(shù)估計(jì)習(xí)題視頻

概念和均值

比例方差

假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題

假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題視頻

方差分析的基本原理

方差分析的三種類(lèi)型

方差分析的EXCEL操作

作業(yè)題1

作業(yè)題2

方差分析 習(xí)題視頻

統(tǒng)計(jì)學(xué)課件.rar

第4章: R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析

R讀取數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)整合

描述性統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

FRM部分練習(xí)

隨機(jī)抽樣知識(shí)

統(tǒng)計(jì)推斷P1

統(tǒng)計(jì)推斷P2

資料匯總.zip

補(bǔ)充資料

主成分分析方法

因子分析

層次聚類(lèi)分析P1

K均值聚類(lèi)方法

對(duì)應(yīng)分析與多維尺度分析

線性回歸分析P1

線性回歸分析P2

線性回歸分析P3

邏輯回歸做流失預(yù)警P1

邏輯回歸做流失預(yù)警P2

r.*ip

時(shí)間序列分析方法P1

時(shí)間序列分析方法P2

時(shí)間序列分析方法P3

時(shí)間序列分析方法P4

R語(yǔ)言.zip

時(shí)間序列分析P5

個(gè)稅預(yù)測(cè)案例-p1

個(gè)稅預(yù)測(cè)案例-P2

第5章: R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化

常用圖表函數(shù)簡(jiǎn)介及使用

ggplot軟件包簡(jiǎn)介及使用1

ggplot軟件包簡(jiǎn)介及使用2

ggplot軟件包簡(jiǎn)介及使用3

lattice軟件包簡(jiǎn)介及使用1

lattice軟件包簡(jiǎn)介及使用2

中級(jí)統(tǒng)計(jì)描述

統(tǒng)計(jì)描述交叉表

可視化資料.zip